Доцент Холод: при обезличивании документа для ИИ следует менять точные детали

Кандидат экономических наук, доцент РЭУ им. Г.В. Плеханова Марина Холод рассказала, что при подготовке документов для нейросетей недостаточно удалить только прямые персональные данные: личность могут раскрыть и косвенные признаки.

В беседе с «Газетой.Ru» Холод пояснила, что Ф. И. О., номера документов, телефоны и адреса следует исключать, а должность, место работы, точные даты и суммы — обобщать.

По словам экономиста, на скриншотах внимание нужно обращать также на вкладки браузера, уведомления, QR-коды и номера документов. В PDF визуально закрытые сведения могут оставаться доступными для копирования из текстового слоя.

Холод добавила, что после отправки пароля в чат его нужно сменить везде, где он использовался, включить двухфакторную аутентификацию и проверить активные сеансы.

Ранее руководитель направления развития сервисов искусственного интеллекта Екатерина Лисовская предупредила об опасности полного доверия нейросетям при принятии серьёзных финансовых и медицинских решений.