Шифр императора: ИИ помог расшифровать тайное письмо Наполеона
Письмо из прошлого! Как ИИ прочитал послание Наполеона?

- © Hulton Archive/Getty Images
Искусственный интеллект помог расшифровать письмо Наполеона Бонапарта, которое учёные не могли прочитать много лет. Послание было отправлено генералу Огюсту де Мармону незадолго до войны Франции с Габсбургской империей. Как оказалось, в нём содержались сведения о расположении французских и союзных войск. О научном прорыве сообщила газета The Telegraph.
Весной 1809-го Наполеон поручил своему пасынку, вице-королю Италии Эжену де Богарне, передать де Мармону, командовавшему французскими войсками в Далмации, зашифрованное сообщение. Сохранившаяся копия документа была опубликована в 1969 году во французском военном журнале Revue historique des Armées.
Текст занимал 24 строки и состоял из цифр, букв и условных знаков. Ключ к шифру был утерян, поэтому расшифровать послание полностью не удавалось. Всего в письме было около 1,3 тыс. шифровальных единиц и 155 различных знаков.
Частично разобраться в системе удалось благодаря французскому историку криптографии Даниэлю Танту, который ранее установил значения 33 символов. Это позволило прочитать примерно треть послания, но полностью восстановить текст до недавнего времени не получалось.
Тогда за расшифровку взялся инженер по искусственному интеллекту из компании SentinelOne Картер Чёрч, использовавший GPT-6 Astra от OpenAI. По его словам, работа над текстом заняла около шести часов. Нейросеть распознала символы со скана документа, после чего начала криптоанализ: сопоставляла уже известные значения с остальными знаками и перебирала возможные варианты расшифровки. Для поиска наиболее подходящих комбинаций использовался метод «имитации отжига», при котором система перебирала различные варианты слов и сопоставляла их с другими сохранившимися текстами де Мармона.

- Сгенерировано с помощью ИИ
В результате удалось восстановить практически весь текст. Оказалось, что послание представляет собой военную сводку с данными о численности и расположении французских и союзных войск, а также о силах противника. В частности, в письме сообщалось о движении русских войск против Австрии.
Расшифровку удалось проверить по другим историческим документам. Содержание письма совпало с распоряжением Наполеона от 16 марта 1809 года: в нём император как раз поручал передать де Мармону в зашифрованном виде сведения о положении армий.
Содержание послания помогло установить и правильную дату документа. Ранее его относили к 1807 году, однако речь шла о марте 1809-го.
Чёрч опубликовал расшифровку вместе с ключом и программой, с помощью которой можно проверить полученный результат. При этом некоторые символы допускают альтернативные варианты прочтения, однако, по оценке специалиста, они не меняют общего смысла письма.
«Последнее слово всегда остаётся за человеком»
Расшифровка письма наполеоновской эпохи стала одним из примеров того, как современные технологии помогают исследователям работать с историческими источниками. RT побеседовал с научным сотрудником отдела классической археологии Института археологии РАН кандидатом исторических наук Николаем Сударевым и узнал, как ИИ помогает специалистам изучать исторические документы и раскрывать загадки прошлого.
«Искусственный интеллект во многом остаётся инструментом: что в него заложишь, то и получишь в результате. Он может допускать довольно странные ошибки. Может вместо одной статьи привести другую, перепутать источники, поэтому всегда нужно проверять полученные данные», — отметил эксперт.

- Gettyimages.ru
При этом, как считает учёный, технологии действительно могут заметно облегчить работу исследователей.
«ИИ способен помочь с обработкой огромных массивов информации, поиском закономерностей, анализом текстов. Но в любом случае результаты придётся проверять: правильно ли он прочитал, не создал ли некую собственную альтернативную версию реальности», — подчеркнул эксперт.
Одной из областей применения ИИ стало изучение древних текстов. Например, как рассказал Сударев, учёные используют алгоритмы анализа изображений и машинное обучение при работе с папирусами из Геркуланума, созданными около 2 тыс. лет назад и сохранившимися после извержения Везувия.
«Многие из этих свитков оказались обугленными и спёкшимися, поэтому прочитать их традиционными методами очень сложно. Сейчас с помощью ИИ, алгоритмов анализа изображений и методов просвечивания учёные пытаются восстановить и прочитать отдельные фрагменты текстов. И, вероятно, это даст нам огромный объём новой и очень интересной информации», — пояснил археолог.
Более того, современные технологии могут помочь и при работе с текстами, которые сохранились лишь частично или оказались разделены на отдельные фрагменты.
«Когда в Новое время появился интерес к египетским папирусам, некоторые находки специально разрывали на части, чтобы продать дороже. Несколько фрагментов могли принести больше денег, чем один целый документ», — рассказал эксперт.
Сейчас, по мнению археолога, ИИ может помочь исследователям сопоставлять такие фрагменты, восстанавливать тексты и находить новые сведения.
«Но всё это возможно только вместе с работой человека. Искусственный интеллект помогает, предлагает варианты, ускоряет процесс, но не может самостоятельно дать окончательную расшифровку текста. Последнее слово всегда остаётся за человеком», — подытожил Сударев.