Нейробиолог Балабанов: нейросети ошибаются чаще классических программ
Нейробиолог доктор биологических наук, главный научный сотрудник Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН Павел Балабанов предупредил, что ошибки искусственного интеллекта в научных экспериментах могут повлиять на дальнейшие исследования.
- Сгенерировано с помощью ИИ
В беседе с «Газетой.Ru» он отметил, что нейросети дают больше возможностей, чем классические программы, но значительно чаще ошибаются. По оценке Балабанова, для ИИ нормален уровень ошибок около 5%, однако в науке такой показатель неприемлем.
«Один из 20 экспериментов будет поставлен неверно», — предупредил учёный.
Балабанов пояснил, что ошибочный результат может стать основой последующих работ и увести целое направление исследований по неверному пути.
Ранее разработчик сайта Кремля Артём Геллер в беседе с НСН рассказал, что сложности с поиском работы сегодня затрагивают разные направления IT-индустрии, но тяжелее всего приходится начинающим программистам и дизайнерам.
Ошибка в тексте? Выделите её и нажмите «Ctrl + Enter»
Подписывайтесь на наш канал в Дзен