Аналитик Зыков: ИИ не всегда определит написанное другим ИИ письмо от мошенника
- Сгенерировано с помощью ИИ
«Например, на фотографиях анализируют мелкие детали, освещение, текстуры, следы обработки или незаметные обычному глазу вотермарки или метаданные файла. В письмах обращают внимание на особенности построения предложений, подбор слов и другие закономерности», — поделился он.
По его словам, проблема в том, что современные нейросети уже научились создавать настолько качественные изображения и тексты, что даже специализированные системы распознавания могут ошибаться.
«Причём в обе стороны. Настоящее письмо человека могут принять за сгенерированное, а созданное мошенниками с помощью ИИ посчитать совершенно обычным. Более того, если мошенник немного отредактирует текст или обработает изображение, задача распознавания может стать ещё сложнее», — отметил он.
Поэтому полностью полагаться на ИИ в вопросах выявления мошенничества не стоит, посоветовал Зыков.
«Гораздо эффективнее проверять не только происхождение текста или фотографии, но и само содержание письма. Кто его отправил, куда ведут ссылки, что именно требуют, не пытаются ли заставить срочно перевести деньги или сообщить личные данные», — подытожил он.
Ранее киберэксперт Игорь Бедеров рассказал, что налоговая тема популярна у мошенников в период отчётности.