Врач Лейман: полностью доверять диагностику ИИ пока рано
- Сгенерировано с помощью ИИ
Об этом рассказала RT врач-патологоанатом Центра морфологических исследований «Гемотест» Арина Лейман.
Отмечается, что исследователи провели два эксперимента на материале 200 гистологических сканов биопсийного и операционного материала.
«Они сравнили ответы двух ИИ-моделей с заключениями патологоанатома. В одном из экспериментов образцы оценивали в трёх режимах: только по изображениям, с указанием органа и с клиническими данными из направления. Препараты оцифровали на трёх разных сканерах», — разъяснила собеседница RT.
Без сведений о пациенте ответ полностью или частично совпадал с заключением врача в 8% случаев, добавила она.
Когда модели сообщали, из какого органа получен образец, показатель вырос до 30%, а при добавлении клинических данных — до 43%, подчеркнула специалист.
«Наш эксперимент показал, что эти дополнительные данные — откуда получен образец ткани и почему проводилось исследование — могут заметно улучшить ответы модели», — объяснила врач.
По её словам, даже с дополнительной информацией нейросеть в ряде случаев ошибалась.
«Это ещё раз доказывает, как важно проверять заключение ИИ и сопоставлять его с клинической картиной и данными самого исследования», — подчеркнула Лейман.
На результат влиял и способ оцифровки: для одного образца, отсканированного на разных устройствах, модель могла давать разные ответы, предостерегла она.
«У ИИ есть потенциал как у помощника, который предлагает дополнительные варианты для проверки», — отметила эксперт.
По её мнению, нейросеть можно рассматривать как источник дополнительных гипотез, которые врач мог не заметить.
«Окончательное решение должно оставаться за врачом», — заключила Лейман.
Ранее ассистент кафедры физиологии ИФ Пироговского Университета Станислав Шилейко отметил в разговоре с RT, что ИИ-инструментам нельзя доверять подбор персонального лечения, но они могут помочь врачу выбрать оптимальную тактику для конкретного пациента.