ИИ проникает в спорт: Морено тренировал «Сочи» с помощью ChatGPT, а Хави внедрил в «Барселоне» нейросети

«Барселона» заслуженно считается кузницей футбольных тренеров, чьи идеи опережают время. Но если Йохан Круифф и Хосеп Гвардиола уже признанные гении, то новаторские методы Роберта Морено, бывшего ассистента Луиса Энрике и экс-наставника «Сочи», пока вызывают лишь усмешку.

Недавно работавший с ним в стане южан Андрей Орлов рассказал, что специалист регулярно обращался за помощью к ChatGPT. Некоторые предложения от искусственного интеллекта поражали в клубе всех.

«Вот один из весёлых примеров, когда мы готовились к выезду в Хабаровск. Роберт сказал: «Я всё придумал. Задал все параметры выезда в ChatGPT. Нужно прилететь в день игры. Тренироваться в Сочи будем на час раньше, а за два дня до вылета начнём заниматься в семь утра». Я ознакомился с презентацией: по ней выходило, что футболисты не должны были спать на протяжении 28 часов. Спросил: «Роберт, всё прекрасно, но когда ребята поспят?» Морено ввёл новые параметры, презентация обновилась. В итоге мы поехали по графику, построенному ChatGPT», — цитирует бывшего заместителя гендиректора клуба Sports.ru.

Также по теме

«Неспособны творчески мыслить»: нейросети в ближайшее время не смогут научиться ставить программы для фигуристов

Лето в фигурном катании — пора постановок. Как скоро в этот процесс полноценно может вмешаться искусственный интеллект и каких...

Подтвердил правдивость истории и входивший в штаб Роберта Дмитрий Бородин. По его словам, многие подопечные спорили с испанцем по поводу времени вылета в Хабаровск. Это неудивительно, ведь, согласно задумке ИИ-помощника, перед выездом им следовало встать в пять утра, а тренироваться — в семь.

К использованию ChatGPT Морено прибегал и при планировании трансферной кампании. Как рассказывал Орлов, прошлым летом клуб искал двух нападающих, выбирая между Владимиром Писарским, Павлом Мелёшиным и Артуром Шушеначевым. По версии ИИ, основанной на данных Wyscout, лучшим оказался последний. Однако из-за ухода Сауля Гуарирапы подписали троих, и ставка на Артура не оправдалась. В Первой лиге он не отличился ни разу, тогда как Мелёшин забил 11 мячей, а Писарский — шесть.

Наставника уже успели пожурить в футбольном сообществе, однако сам он опроверг заявления бывших коллег и напомнил, что противостояние в Хабаровске закончилось победой южан. А возглавлявший тогда оппонентов Андрей Тихонов отметил, что задумается о применении нейросетей, только если ими заинтересуется Гвардиола.

Впрочем, искусственный интеллект проник в мир спорта уже давно — и в первую очередь при подборе футболистов. Правда, не настолько прямолинейно, как в ситуации с Морено. Скаутинг — сфера, с которой стартовала компьютеризация в спорте. Её истоки берут начало с бейсбола середины прошлого века, когда исследователь Эрншоу Кук, пытаясь доказать превосходство одного игрока над другим, использовал для анализа статистические методы. Его книга «Бейсбол в процентах», написанная в 1964-м, заложила основы спортивной аналитики в том виде, в котором её знают сейчас. А Дэйви Джонсон стал одним из первых менеджеров Главной лиги бейсбола, применивших компьютерный статистический анализ для принятия решений.

Позже во всех видах начали появляться унифицированные электронные базы данных, а концепция Moneyball, заключавшаяся в поиске недооценённых атлетов на основе статистики, оказалась по-настоящему революционной. Именно на её основе «Ливерпуль» приобрёл Мохаммеда Салаха, хотя Юрген Клопп изначально выступал против трансфера египтянина.

Уже в начале XXI века широкое распространение получили сервисы Opta, InStat и Wyscout (тот самый, на который опирался Морено), а клубы принялись вкладываться в собственные аналитические модели для поиска будущих звёзд. Так, «Севилья» на базе платформы IBM разработала инструмент Scout Advisor, который на основе заданных характеристик генерирует списки кандидатов и составляет полный набор отчётов по каждому отдельному игроку. А «Бенфика» уже более 20 лет использует ИИ для развития молодых талантов в своей академии.

В частности, португальцы задействуют компьютерное зрение для наблюдения за движениями игроков во время матчей: камеры отслеживают 2 тыс. отдельных точек тела каждого на протяжении всей встречи, чтобы видеть, где футболисты располагаются, куда смотрят и как обрабатывают информацию. Кроме того, сотрудники академии создают цифровых двойников подопечных за счёт дополнительного сбора информации об их питании, психологическом и социальном положении, что позволяет моделировать поведение на поле и симулировать различные вариации тактик.

Аналогичную работу с юными спортсменами проводят в голландском АЗ: с 12 лет воспитанники академии регулярно проходят когнитивные тесты на платформе BrainsFirst, что позволяет прогнозировать их потенциал.

Настоящим ИИ-зависимым клубом и пионером в использовании нейросетей во всех аспектах жизнедеятельности принято считать «Брайтон». Ещё в 2009 году коллектив купил Тони Блум, основатель консалтинговой компании Starlizard, специализирующейся на ставках. Математические и ИИ-алгоритмы, которые задействуются при прогнозировании результатов в покере и спортивных событиях, Блум применил в управлении командой: на занятиях и во время матчей применяются детальный видеоанализ и обработка данных с помощью искусственного интеллекта, а селекция строится на базе собственной системы оценки, также разработанной с применением нейросетей.

Также по теме

За принцип честной конкуренции: Роналду объявил бойкот из-за трансфера Бензема в клуб-конкурент и не вышел на матч

Криштиану Роналду впервые в сезоне не принял участия в матче Про-лиги Саудовской Аравии. Как сообщают СМИ, причиной стала не травма, а...

Не так давно «Брайтон» приобрёл программное обеспечение Coachwhisperer для упрощения общения между наставником и футболистами: во время тренировок они носят жилеты с карманом на спине, в который встроен небольшой динамик, что позволяет Фабиану Хюрцелеру точечно вносить коррективы без остановки. Причём делает он это на любом языке благодаря встроенному ИИ-переводчику.

Комплексный подход использовал и Хави. Испанец ещё во время работы в Катаре стал соинвестором Kognia — программного обеспечения на основе искусственного интеллекта, которое создал экс-сотрудник «Ла Масии» Мауриси Лопес-Фелип. Kognia анализирует любую ситуацию или событие, которое можно зафиксировать во время матча. Благодаря ей Хави уже в «Барселоне», например, продлил контракт с Усманом Дембеле и приобрёл у «Манчестер Сити» Илкая Гюндогана.

Позже систему взяли на вооружение в «Уотфорде», «Астон Вилле», шведском АИК, а также в нескольких европейских футбольных ассоциациях для подготовки к отборочным матчам Евро-2024 и ЧМ-2026. К слову, ИИ вовсю применяют и в клубе, где трудится Гвардиола. Marca сообщала, что «Манчестер Сити» совместно с «Реалом», «Баварией», «Фламенго» и «Палмейрасом» инвестирует в разработку технологий искусственного интеллекта для контроля здоровья игроков.

С помощью камер и датчиков она собирает данные — от тренировочной нагрузки до эмоционального состояния — и на их основе прогнозирует и помогает предотвращать травмы. По сведениям издания, технология позволит сократить количество повреждений на 30%.

Схожую систему в «Арсенале» внедрил Микель Артета, который включил в работу машинное обучение для адаптации нагрузки к особенностям организма каждого подопечного. А голландский ПСВ для выявления первых симптомов инфекций у футболистов применяет экспресс-анализ воздействия угроз (RATE).

Схожим образом ИИ проникает и в другие виды, в том числе в хоккей, баскетбол и даже фигурное катание. Несмотря на то что Роман Ротенберг уверен, что «никакой искусственный интеллект никогда не заменит упражнения», только в тренировочном процессе клубы задействуют сразу несколько программ.

Hockey IntelliGym, Sense Arena и Rezzil — для обучения тактическому мышлению и чтению игры через симуляции, Catapult — для отслеживания перемещения на льду, а Coach AI даёт пошаговые рекомендации по технике и тактике — от бросков с кистей до позиционной игры в меньшинстве.

В построении тренировочного цикла с учётом персональных статистических данных атлетов в пяти крупнейших североамериканских спортивных лигах используется Kinduct. И это не считая других приспособлений, например камер с применением компьютерного зрения, которые в режиме реального времени предоставляют наставникам информацию со скоростью до 25 кадров в секунду, или системы Hawk-Eye, моделирующей траекторию полёта спортивного снаряда, будь то шайба, теннисный мяч или воланчик (год назад на Уимблдоне благодаря этой технологии впервые почти за 150 лет на корте не было линейных судей).

Внедрение ИИ в спорте в последние годы настолько шагнуло вперёд, что к середине 2025 года три из четырёх профессиональных коллективов использовали аналитику в реальном времени для оценки эффективности и разработки стратегии, а объём мирового рынка искусственного интеллекта в спорте к 2030-му достигнет $27,63 млрд по сравнению с $8,92 млрд в 2024-м.

Даже в любительском спорте нейросеть требуется как вспомогательный инструмент для составления тренировочных планов или подбора необходимой экипировки.

«Главный её плюс заключается в том, что больше не надо ничего додумывать самому — можно задать вопрос и получить ответ, основанный на опыте тысяч людей», — объяснил в разговоре с RT атлет-любитель, участник триатлонных стартов Флорид Калимуллин.

Однако не стоит забывать, что пока ИИ не может полноценно заменить тренера или врача, а выступает скорее в роли помощника и ассистента, способного скорректировать программу под меняющиеся обстоятельства.